Gestión de Datos en la Plataforma de Inteligencia de Datos

¿Por qué las Organizaciones se Preocupan por la Gestión de Datos?

Importancia de la Gestión de Datos

• Los datos son un activo estratégico que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en evidencia.
• Una gestión eficaz asegura:
  • Seguridad y confidencialidad: Protege información sensible de clientes y operaciones.
  • Precisión y confianza: Facilita decisiones informadas con datos de alta calidad.
  • Optimización del análisis: Mejora la velocidad y profundidad de los análisis empresariales.

Impacto en la Competitividad

• Adaptación rápida: Las empresas con datos bien gestionados responden más rápido al mercado.
• Innovación: Permite detectar patrones y tendencias para desarrollar productos y servicios innovadores.
• Cumplimiento normativo: Reduce riesgos legales relacionados con la privacidad y el manejo de datos sensibles.

Tipos de Datos en Databricks

1. Datos Estructurados

• Definición: Organizados en filas y columnas, son los más utilizados en sistemas tradicionales.
• Ejemplos:
  • Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL).
  • Archivos CSV o Excel.
• Uso: Indicadores financieros, bases de datos de clientes, reportes de ventas.

Ejemplo CSV:

Nombre, Ocupación, País
Juan, Ingeniero, España
María, Doctora, México
Liam, Profesor, Canadá

2. Datos Semiestructurados

• Definición: Tienen una estructura definida pero flexible, como pares clave-valor.