Databricks es una plataforma de análisis de datos basada en la nube que facilita el trabajo con Apache Spark. Diseñada para equipos de ciencia de datos e ingeniería, ofrece herramientas avanzadas para la colaboración, la gestión de clústeres y la ejecución de flujos de trabajo.
¿Qué es Databricks?
Databricks es una solución integral para la gestión y procesamiento de datos en la nube. Combina la potencia de Apache Spark con un entorno colaborativo que incluye notebooks interactivos, conectividad a múltiples fuentes de datos y escalabilidad en la nube.
Características principales:
- Entorno colaborativo: Permite a los equipos trabajar juntos en tiempo real.
- Gestión de clústeres: Proporciona herramientas fáciles de usar para crear, gestionar y escalar clústeres Spark.
- Integración con la nube: Compatible con Azure, AWS y Google Cloud.
- Flujos de trabajo automatizados: Posibilita la creación de pipelines de datos de extremo a extremo.
- Seguridad y cumplimiento: Cumple con estándares como GDPR, HIPAA y SOC 2.
Configuración de Clústeres
Un clúster en Databricks es un conjunto de máquinas virtuales que trabajan juntas para ejecutar tareas de procesamiento de datos en Spark.
Creación de un clúster
- Accede a tu cuenta Databricks:
- Inicia sesión en tu plataforma de nube (Azure, AWS o Google Cloud).
- Dirígete a la instancia de Databricks.
- Navega a la sección "Clusters":
- Haz clic en "Create Cluster".
- Configura los parámetros:
- Nombre del clúster: Asigna un nombre descriptivo.
- Versión de Spark: Selecciona la versión que mejor se adapte a tus necesidades.
- Tamaño y tipo de nodos: Define el número de nodos y su capacidad.
- Auto-Termination: Configura un tiempo de inactividad tras el cual el clúster se apague automáticamente.
- Lanza el clúster:
- Haz clic en "Create" y espera unos minutos hasta que el clúster esté activo.
Gestión del clúster
- Monitorización: Usa la pestaña "Metrics" para supervisar el uso de recursos.